知名安全团队 Trail of Bits 近日披露了一项潜在风险，揭露了 “LeftoverLocals” 漏洞，它存在于多款主流消费级 GPU 产品如 NVIDIA、Apple、AMD 及 Qualcomm 的产品中。

此漏洞不限于消费者应用程序，更严重的是，它能通过破坏大型语言模型（LLM）及机器学习（ML）方案所依赖的 GPU 以获取关键数据。由于模型训练涉及敏感数据，故此时捕获数据的风险极大。

目前，来自卡内基梅隆大学的研究团队正在关注此问题，据悉，这则消息已被受影响的生产商，如 NVIDIA、Apple、AMD、ARM、Intel、Qualcomm 以及 Imagination 等公司所知晓并共享。

据研究显示，当在 AMD‘s Radeon RX 7900 XT 和 llama.cpp 上运行模型时， 亿配芯城 若因 “LeftoverLocals” 漏洞发生操作数据请求，大约会泄露 5.5MB 和 181MB 的数据，这些数据量足以精准还原大型语言模型的输出结果。

“LeftoverLocals” 漏洞主要设计的是 GPU 内存中的独立机制，相较 CPU 架构，它可利用编程接口实现访问权的获取，从而非法篡取内存数据。这无疑对 GPU 架构的安全性造成重大威胁。

对大多数消费者而言，“LeftoverLocals” 漏洞似乎并无大碍，然而对于从事云计算或推理事业的人而言，这将给他们在 LLM 和 ML 框架的安全性方面带来严重的疑虑。

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