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近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员的课题组提出了基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略以及适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，通过硬件实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络向实用化发展。相关研究成果已发表在IEEE Transactions on very Large scale integration (VLSI) Systems上。 随着对算法机制的深入研究发现，类脑脉

3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中，来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪，并提出了一种新颖的 3D 生成方法 DMV3D，实现了新的 SOTA 结果。 2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程，2D 设计行业也因此发生了变革。近来，扩散模型已扩展到 3D 创作领域，减少了应用程序（如 VR、AR、机器人技术和游戏等）中的人工成本。有许多研究已经对使用预训练的 2D 扩散模型，生成具有

晶圆代工巨头台积电将于18日召开法说会，引发对外资对其未来发展的高度期待。外资金融机构纷纷向台积电抛出多个问题，如2024年全年营收预测、先进工艺技术演进、海外扩产进展等，吸引了全球投资人的目光。 自2024年初起，众多外资研究团队密集调研台积电，并与各自的客户频繁交流。大选结果基本符合预期，市场迅速聚焦台积电法说会，期望在会上透露积极正面的信息，推动台湾股市上扬。 在外资关注的焦点中，最受瞩目的有如下几个方面： 第一，台积电2024年全年毛利率走势及一、二季度毛利率变化； 第二，面对英特尔先

只需两分钟，玩转图片转3D！ 还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。 不管是什么物种，输入时的单视图图像还是这样婶儿的： 两分钟后，3D版大功告成： △上，Repaint123（NeRF）；下，Repaint123（GS） 新方法名为Repaint123，核心思想是将2D扩散模型的强大图像生成能力与再绘策略的纹理对齐能力相结合，来生成高质量、多视角一致的图像。 此外，该研究还引入了针对重叠区域的可见性感知自适应再绘强度的方法。 Repaint123一举解决了此前方法多视角偏差大、纹理退化、生成

据中科院研究人员介绍，名为“Zhejiang”的大芯片将使用22 纳米工艺制造。 真正的摩尔定律，即晶体管随着工艺的每次缩小而变得更便宜、更快，这就是正在让芯片制造商抓狂的事。有两种不同的方法可以制造容量更大但通常不是更快的计算引擎，将设备分解成小芯片并将它们连接在一起或将它们蚀刻在整个硅晶圆上，再加上第三种覆盖层，这两种方法都可以与 2.5D 和 3D 堆叠一起使用。芯片以扩展容量和功能。 无论如何，所有这些方法都受到用于蚀刻芯片的光刻设备的掩模版限制的限制。 目前的设备是针对 300 mm

挥发性有机化合物（VOC）传感器阵列有望为监测环境中VOC的污染水平和个人健康提供实时信息，因此引起了广泛关注。 据麦姆斯咨询报道，近日，由上海交通大学、华东师范大学和以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）组成的科研团队在Advanced Functional Materials期刊上发表了以“AI-Driven Wearable Mask-Inspired Self-Healing Sensor Array for Detection

红外光电探测器广泛应用于气体传感、气象遥感以及航天探测等领域。然而目前，传统的红外探测材料主要基于碲化铟、铟镓砷、碲镉汞等，需要分子束外延方法生长，以及倒装键和等复杂工艺与读出电路耦合。虽然探测性能高，但是却受限于成本与产量。 胶体量子点（CQD）作为一种新兴的红外探测材料，可以由化学热注射法大规模合成，“墨水式”液相加工可以与硅读出电路直接耦合，大大加快红外焦平面阵列（FPA）的研发进度。目前北京理工大学郝群教授团队已实现320×256、1K×1K百万像素量子点红外焦平面。然而，目前红外胶体